Eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die zusammenfasst, worum es auf einer Website geht, und die wichtigsten Seiten verlinkt. Vorgeschlagen hat sie Jeremy Howard im September 2024; ein verbindlicher Standard ist sie nicht.
So ist sie aufgebautllms.txt: Was die Datei bringt und wer sie liest.
Die llms.txt soll Sprachmodellen zeigen, was auf einer Website wichtig ist. Viele Websites haben inzwischen eine, oft weil ein SEO-Werkzeug sie empfiehlt. Wer sie tatsächlich liest, zeigen Server-Daten vom Mai 2026, und das Ergebnis ist ernüchternd.
Von Johann, Gründer und Geschäftsführer
Das Wichtigste in Kürze
- Die llms.txt ist eine Markdown-Datei unter /llms.txt, 2024 von Jeremy Howard vorgeschlagen. Ein Standard ist sie nicht.
- Google nutzt sie für die Suche nicht. In einer Auswertung von Ahrefs bekamen 97 % der Dateien im Mai 2026 keinen einzigen Abruf.
- Abgerufen wird sie vor allem von SEO-Werkzeugen und KI-Agenten. Für Nennungen in KI-Antworten zählen andere Dinge.
Was ist eine llms.txt?
Die llms.txt ist eine Textdatei im Format Markdown, die im Hauptverzeichnis einer Website liegt, also unter /llms.txt. Sie fasst zusammen, worum es auf der Website geht, und verlinkt die wichtigsten Seiten mit einer kurzen Beschreibung. Sprachmodelle und KI-Agenten sollen so schneller finden, was sie brauchen, ohne sich durch Menüs, Skripte und Cookie-Banner zu arbeiten.
Vorgeschlagen hat sie Jeremy Howard im September 2024 auf llmstxt.org. Ein verbindlicher Standard ist sie bis heute nicht. Sie ergänzt robots.txt und Sitemap, ersetzt aber keine der beiden:
| Datei | Wozu | Wer sie liest |
|---|---|---|
robots.txt | regelt, welche Crawler welche Seiten abrufen dürfen | Such- und KI-Crawler, die sich an die Regeln halten |
sitemap.xml | listet alle Seiten, die gefunden werden sollen | Suchmaschinen |
llms.txt | fasst die Website zusammen und verlinkt die wichtigsten Seiten | einzelne KI-Agenten und Werkzeuge |
So ist eine llms.txt aufgebaut.
Pflicht ist nur die erste Zeile. Der Vorschlag legt die Reihenfolge fest:
- eine Überschrift erster Ebene mit dem Namen der Website oder des Projekts,
- ein Zitatblock mit einer kurzen Zusammenfassung,
- beliebig viele Absätze mit Hinweisen, wie die Inhalte zu lesen sind,
- Abschnitte mit Überschriften zweiter Ebene und Listen von Links, je Link eine kurze Beschreibung,
- auf Wunsch ein Abschnitt „Optional“ mit Links, die ein Agent überspringen kann, wenn er wenig Platz hat.
So beginnt unsere eigene llms.txt:
①# bitcraft gmbh ②> bitcraft entwickelt in Wien Corporate Websites, Apps und Individualsoftware für Mittelstand und Konzerne und betreibt sie nach dem Go-live weiter. Standort: Mariahilfer Straße 126/20, 1070 Wien, Österreich. Kontakt: office@bitcraft.at. … ③## Leistungen - [Individualsoftware & Kundenportale aus Wien | bitcraft](https://www.bitcraft.at/leistungen/softwareentwicklung-wien/ ): Softwareentwicklung aus Wien: Individualsoftware, Kundenportale … … ③## Ratgeber - [llms.txt: Was die Datei bringt und wer sie liest | bitcraft](https://www.bitcraft.at/ratgeber/llms-txt/ ): llms.txt erklärt: Aufbau mit Beispiel, wer die Datei 2026 … …- ① Überschrift mit dem Namen (Pflicht)
- ② Zusammenfassung als Zitat
- ③ Abschnitte mit Links und Beschreibung
Wer eine llms.txt erstellen will, schreibt sie am besten nicht von Hand, sondern lässt sie aus dem CMS erzeugen. Dann bleibt sie aktuell, wenn Seiten dazukommen. Der Vorschlag sieht außerdem vor, wichtige Seiten zusätzlich als reine Markdown-Fassung anzubieten; für Unternehmenswebsites ist das selten nötig.
Wer liest die llms.txt?
Ahrefs hat im Mai 2026 die Server-Daten von 137.210 Websites ausgewertet; rund 38.000 davon hatten eine llms.txt. 97 % dieser Dateien wurden im ganzen Monat kein einziges Mal abgerufen. Die Abrufe der übrigen Dateien kamen zu 96 % von Bots, meist nicht von KI-Systemen:
Wer die übrigen Dateien abgerufen hat, Anteil an allen Abrufen (Auswahl):
Quelle: Ahrefs, „We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read“ (15.06.2026), Server-Daten von 137.210 Websites.
Laut Google braucht es für die Suche keine neuen maschinenlesbaren Dateien oder KI-Textdateien; eine llms.txt hilft dem Ranking weder, noch schadet sie. Gleichzeitig prüft Googles Werkzeug Lighthouse seit Version 13.3 vom Mai 2026 in der experimentellen Kategorie „Agentic Browsing“, ob eine llms.txt vorhanden ist und dem Vorschlag folgt. Das zielt auf KI-Agenten, die im Browser arbeiten.
Lohnt sich eine llms.txt?
Für die Sichtbarkeit in Google und in KI-Antworten ist nach heutigem Stand kein Effekt messbar. Sinnvoll ist sie trotzdem, wenn Entwickler:innen und KI-Agenten mit Ihrer Website arbeiten, etwa bei Dokumentationen und Schnittstellen. Erzeugt das CMS sie automatisch, bleibt sie aktuell und schadet nicht.
Unsere eigene llms.txt führt alle Leistungen und Ratgeber auf und enthält die Antworten aus den Fragen-Abschnitten der Website, wortgleich. Für Kundenprojekte legen wir sie auf Wunsch an, weil sie wenig Aufwand macht. Eine Wirkung auf Nennungen in KI-Antworten versprechen wir nicht.
Können KI-Systeme Ihre Website lesen?
Wir prüfen kostenlos, ob KI-Crawler Ihre Seiten abrufen dürfen, ob der Text ohne JavaScript im HTML steht und was ChatGPT und Perplexity heute über Ihr Unternehmen sagen. Sie erhalten eine kurze Analyse mit den wichtigsten Maßnahmen.
Was für KI-Sichtbarkeit mehr bringt.
Ob ChatGPT, Perplexity, Copilot oder Google Ihr Unternehmen nennen, hängt von diesen Punkten ab:
- Die Crawler müssen Ihre Seiten abrufen dürfen. Ob etwa OAI-SearchBot für die ChatGPT-Suche oder PerplexityBot zugelassen sind, steht in der robots.txt; oft sperrt aber auch ein Bot-Schutz oder die Firewall.
- Der Text muss ohne JavaScript im HTML stehen. Die großen KI-Crawler von OpenAI, Anthropic und Perplexity führen kein JavaScript aus (Vercel und MERJ, Dezember 2024).
- Jede Leistung braucht eine eigene Seite, mit der Antwort im ersten Satz und Abschnitten, die auch einzeln verständlich sind.
- Belege helfen. In einer Studie der Princeton University und des IIT Delhi waren Texte mit Quellenangaben, Zitaten und Zahlen in generierten Antworten bis zu 40 % sichtbarer (KDD 2024).
- Name, Adresse und Leistungen sollten überall gleich lauten: auf der Website, im Google-Unternehmensprofil, in Verzeichnissen und bei Bing.
- Messen lohnt sich. Die Bing Webmaster Tools zeigen seit Februar 2026, wie oft Copilot Ihre Seiten zitiert. Für die KI-Funktionen von Google zeigt die Search Console in einem eigenen Bericht, wie oft Ihre Seiten dort erscheinen.
Steht ohnehin ein Relaunch an, lässt sich das meiste gleich mit erledigen; mehr im Ratgeber Website-Relaunch.
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Antworten zur llms.txt.
Was wir zur llms.txt am häufigsten gefragt werden.
Für die Suche nicht. Google schreibt, dass die Google-Suche solche Dateien nicht nutzt und eine llms.txt weder hilft noch schadet. Googles Werkzeug Lighthouse prüft die Datei seit Mai 2026 allerdings für KI-Agenten im Browser.
Wer sie liestSelten. In der Auswertung von Ahrefs kamen im Mai 2026 rund 4,5 % der Abrufe von GPTBot, dem Trainings-Crawler von OpenAI. Von OAI-SearchBot, der Seiten für die ChatGPT-Suche abruft, kam weniger als 1 %. Ob ChatGPT Ihr Unternehmen nennt, hängt von den Seiten selbst ab.
Als Markdown-Datei: eine Überschrift mit dem Namen der Website, eine Zusammenfassung als Zitat und Abschnitte mit Links zu den wichtigsten Seiten, je mit kurzer Beschreibung. Am besten lassen Sie die Datei aus dem CMS erzeugen, dann bleibt sie aktuell.
So ist sie aufgebautNein. Die robots.txt regelt, welche Crawler welche Seiten abrufen dürfen. Die llms.txt ist nur eine Zusammenfassung mit Links; sie erlaubt und verbietet nichts.
Der Suche laut Google nicht. Achten Sie aber darauf, dass sie stimmt: Veraltete Links und falsche Angaben landen sonst bei jedem Werkzeug, das die Datei liest. Lighthouse meldet außerdem, wenn sie einen Serverfehler liefert.
Quellen
- llmstxt.org, „The /llms.txt file“, Jeremy Howard, Vorschlag vom 03.09.2024
- Google Search Central, „Google’s Guide to Optimizing for Generative AI Features on Google Search“, Stand 10.07.2026
- Chrome for Developers, „Lighthouse agentic browsing scoring“, Stand 05.05.2026
- Search Engine Journal, „Google’s llms.txt guidance depends on which product you ask“, 20.05.2026
- Ahrefs, „We Analyzed 137K Sites: 97% of llms.txt Files Never Get Read“, 15.06.2026
- Vercel und MERJ, „The rise of the AI crawler“, 17.12.2024
- Aggarwal u. a., „GEO: Generative Engine Optimization“, KDD 2024
- Bing Webmaster Blog, „Introducing AI Performance in Bing Webmaster Tools Public Preview“, Februar 2026
Abgerufen am 15.10.2026.
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